×

إنشاء حساب

تسجيل دخول

المدونة

فيديوهات

محرك البحث
×

دخول

إنشاء حساب

الصفحة
الرئيسية
مقدمي
الدورات
اقسام
الدورات

شرح ANN Deep Learning 14 Convolution Neural Network CNN Code with Python تنفيذ التعلم العميق بايثون

كورس سلسلة تعلم الذكاء الاصطناعى Artificial Intelligence AI Series

الدرس السابق الدرس القادم
سجل الان للحصول على دورات تدريبية معتمدة مع إمكانية إستخراج شهادة إتمام الدورة مجانا
سجل الآن
قائمة الدروس | 33 درس
ANN Deep Learning 01 Math and Algebra for Machine Learning مراجعة الرياضيات والجبر لتعلم الآلة
00:19:58

ANN Deep Learning 01 Math and Algebra for Machine Learning مراجعة الرياضيات والجبر لتعلم الآلة
ANN Deep Learning 02 Introduction Machine Learning Types Challenges مقدمة شرح أنواع التعلم الآلي
00:20:13

ANN Deep Learning 02 Introduction Machine Learning Types Challenges مقدمة شرح أنواع التعلم الآلي
ANN Deep Learning 03 Artificial Neural Networks perceptron model شبكات عصبية اصطناعية شرح تركيب
00:30:19

ANN Deep Learning 03 Artificial Neural Networks perceptron model شبكات عصبية اصطناعية شرح تركيب
ANN Deep Learning 04 Optimizers GDA SGDA AdaGrad RMSProp Adam تدريب شبكات عصبية محسن
00:22:07

ANN Deep Learning 04 Optimizers GDA SGDA AdaGrad RMSProp Adam تدريب شبكات عصبية محسن
ANN Deep Learning 05 Training One Two layer NN GDA Weight Adjustment تدريب طبقة واحدة وطبقتين
00:13:23

ANN Deep Learning 05 Training One Two layer NN GDA Weight Adjustment تدريب طبقة واحدة وطبقتين
ANN Deep Learning 06 Coding GDA SGDA AdaGrad RMSProp Adam MATLAB برمجة محسن تدريب شبكات عصبية
00:26:29

ANN Deep Learning 06 Coding GDA SGDA AdaGrad RMSProp Adam MATLAB برمجة محسن تدريب شبكات عصبية
ANN Deep Learning 07 Install TensorFlow and Keras aided library Python تثبيت برامج مكتبات بايثون
00:08:40

ANN Deep Learning 07 Install TensorFlow and Keras aided library Python تثبيت برامج مكتبات بايثون
ANN Deep Learning 08 Hyperparameters Epoches Batches and Iterations مدخل ضبط عصر دفعات تكرارات
00:05:52

ANN Deep Learning 08 Hyperparameters Epoches Batches and Iterations مدخل ضبط عصر دفعات تكرارات
ANN Deep Learning 09 MLP Image Classifier Python Keras TF Model Save Restore مصنف الصور بايثون
00:39:07

ANN Deep Learning 09 MLP Image Classifier Python Keras TF Model Save Restore مصنف الصور بايثون
ANN Deep Learning 10 Challenges Normalization Regularization Overfitting تحديات تدريب تنظيم زائد
00:20:41

ANN Deep Learning 10 Challenges Normalization Regularization Overfitting تحديات تدريب تنظيم زائد
ANN Deep Learning 11 Visual Cortex Architecture and Why CNN القشرة البصرية شبكة عصبية تلافيفية
00:13:45

ANN Deep Learning 11 Visual Cortex Architecture and Why CNN القشرة البصرية شبكة عصبية تلافيفية
ANN Deep Learning 12 Convolution Feature Map Extraction Pooling معالم خارطة التفاف استخراج تجميع
00:19:30

ANN Deep Learning 12 Convolution Feature Map Extraction Pooling معالم خارطة التفاف استخراج تجميع
ANN Deep Learning 13 Flatten Feature Padding Convolutional استخراج تسطيح علامات حشو طبقات تلافيفي
00:13:32

ANN Deep Learning 13 Flatten Feature Padding Convolutional استخراج تسطيح علامات حشو طبقات تلافيفي
ANN Deep Learning 14 Convolution Neural Network CNN Code with Python تنفيذ التعلم العميق بايثون
00:24:59

ANN Deep Learning 14 Convolution Neural Network CNN Code with Python تنفيذ التعلم العميق بايثون
Fuzzy Logic Control 01 Introduction and History متحكم المنطق الضبابي مقدمة و تاريخ معنى نص و الدقة
00:13:37

Fuzzy Logic Control 01 Introduction and History متحكم المنطق الضبابي مقدمة و تاريخ معنى نص و الدقة
Fuzzy Logic Control 02 Crisp and Fuzzy Set متحكم المنطق الضبابي مجموعات محددة وضبابية
00:21:39

Fuzzy Logic Control 02 Crisp and Fuzzy Set متحكم المنطق الضبابي مجموعات محددة وضبابية
Fuzzy Logic Control 03 Membership Function Linguistic Variables منطق ضبابي وظائف عضوية متغيرات لغوية
00:27:45

Fuzzy Logic Control 03 Membership Function Linguistic Variables منطق ضبابي وظائف عضوية متغيرات لغوية
Fuzzy Logic Control 04 Fuzzy Inference Mamdani Method MAX MIN AND OR الاستدلال الغامض طريقة ممداني
00:17:14

Fuzzy Logic Control 04 Fuzzy Inference Mamdani Method MAX MIN AND OR الاستدلال الغامض طريقة ممداني
Fuzzy Logic Control 05 Defuzzification Centroid Weighted Average Mean Max إزالة الغموض متوسط حد أقصى
00:18:06

Fuzzy Logic Control 05 Defuzzification Centroid Weighted Average Mean Max إزالة الغموض متوسط حد أقصى
Fuzzy Logic Control 06 Inference Takagi Sugeno Defuzzification استدلال ضبابي طريقة تاكاجي سوجينو
00:13:40

Fuzzy Logic Control 06 Inference Takagi Sugeno Defuzzification استدلال ضبابي طريقة تاكاجي سوجينو
Fuzzy Logic Control 07 Membership Function Assignments Max تعيينات وظيفة عضوية متحكم منطق ضبابي
00:10:08

Fuzzy Logic Control 07 Membership Function Assignments Max تعيينات وظيفة عضوية متحكم منطق ضبابي
Fuzzy Logic Control 08 Implementation MATLAB Simulink DC Motor تنفيذ متحكم منطق ضبابي على الماتلاب
00:19:58

Fuzzy Logic Control 08 Implementation MATLAB Simulink DC Motor تنفيذ متحكم منطق ضبابي على الماتلاب
Evolutionary Algorithms 01 Single Objective Optimization with DC Motor خوارزميات تطورية مشكلة تحسين
00:18:44

Evolutionary Algorithms 01 Single Objective Optimization with DC Motor خوارزميات تطورية مشكلة تحسين
Evolutionary Algorithms 02 Natural Evolution Computation Mutation التطور والحساب التطوري تهجين
00:28:33

Evolutionary Algorithms 02 Natural Evolution Computation Mutation التطور والحساب التطوري تهجين
مشاهدة المزيد من الدروس

التعليقات

يجب ان يكون لديك حساب داخل المنصة حتى تستطيع المشاركة في المناقشة و التعليق, سجل الآن مجانا أضغط هنا

أفضل قنوات التليجرام لمختلف المجالات
قنوات تساعدك بكل سهولة على الوصول للمصادر التعليمية و الوظائف و النصائح المهنية و المنح الدراسية

اشترك الآن مجانا

نحن نهتم بتقيمك لهذه الدورة

كن اول شخص يقوم بتقيم هذه الدورة

ممتاز
0 تقيمات
جيد
0 تقيمات
متوسط
0 تقيمات
مقبول
0 تقيمات
سئ
0 تقيمات
0
0 تقيمات


دورات ذات صلة
1 درس

معرفه جوجل هووم

46 درس

أردوينو من الصفر حتى الأحتراف

1 درس

أردوينو - التحكم في سيارة روبوت في شكل خنفساء

7 درس

علم البيانات والتعل م الآلي

7 درس

صناعة الروبوتات

7 درس

الذكاء الإصطناعي مكونات الانظمة الخبيرة

69 درس

Orange Datamining for AI Data Science

37 درس

علم البيانات والذكاء الاصطناعي مع KNIME

كورس معتمد تعلم الذكاء الاصطناعي هو مجال يهدف إلى تمكين الأنظمة الكمبيوترية من اكتساب المعرفة والتفكير البشري. يستند إلى تطوير خوارزميات ونماذج تعتمد على البيانات لتحسين أداء المهام. يشمل تعلم الآلة والتعلم العميق، حيث يتيح للأنظمة تحليل البيانات، التعرف على الأنماط، واتخاذ القرارات. يعتمد على الشبكات العصبية والتقنيات الإحصائية لتحقيق تفوق في التعرف على الصور والصوت والنصوص وتحليل البيانات الضخمة. يستخدم في تطبيقات متنوعة مثل التشخيص الطبي، التوصيات، تحليل السوق، والقيادة الذاتية. Hashim EduTech Artificial Intelligence (AI) Series
سيرتك الذاتية " CV " هي أول مستند وأول دليل على كفاءتك في العمل
وتقوم الورشه بمساعدتك لإنشاء سيرتك الذاتية بإحترافية
انشئ سيرتك الذاتية مجانا الآن
أحدث الدورات